欧洲大数据集成平台 专门用于捕获、管理和处理每天产生的大量数据，目的是获得有意义的结果并改变人们的生活，从而通过将尖端技术交到 IT 以外领域的专家手中来解决社会挑战。升级后的 平台现已包含一系列新增组件和创新功能。经过我们优秀技术 tg 到数据 团队三年的不懈努力，BDI 提供了一套可用于大数据处理的生产级工具链，并使用 等开源工具，从而打造出一个易于安装和使用的模块化平台。
正如项目协调员 “数据科学与数字图书馆”教授索伦·奥尔 博士所言： “ 协同整合了大数据分析和语义技术领域的技术。尤其对于社会挑战而言，不仅海量数据分析至关重要，异构数据资产的语义集成也至关重要。 事实上， 已成功通过的测试，从而分别应对了欧盟委员会确定的。更具体地说，在食品和农业领域的社会挑战工作重点关注农业食品界在大数据方面的需求，从而验证了 在该领域的有效性。“与其他大数据平台相比， 的进入门槛非常低，”的 肯定道。 和（表示赞同 在社会科学领域开展的大数据欧洲项目的联合工作不仅帮助我们在组织和项目中学习和应用大数据原则和技术，而且还支持我们在项目结束后为我们未来的努力建立稳定的合作伙伴关系 的 博士宣布，“在交通社会挑战领域的工作使塞萨洛尼基移动实验室提高了其数据处理能力，主要是可以在短时间内分析的历史数据量，从而直接影响交通状况预测的可靠性”。 在“安全社会挑战”项目中 更具体地说是在由（领域负责人）（技术负责人）和（技术支持）共同实施的“安全社会”试点项目中，开发了一个用于从异构数据源提取信息的网络工具，以满足用户对利用来自天基系统和其他信息源（例如在线新闻）的日益增长的开放数据的需求。因此，可以推断，BDI 是所有致力于通过创新使用数据（包括开放数据）来推动社会发展的组织和机构的理想解决方案。 从技术角度来看 该平台为新手用户提供监控和可视化工具，同时支持专家用户的完全访问和控制。丰富的文档通过上的配套视频提供。镜像中提供了许多，同时保留了可扩展性，可以扩展为可 Docker 化并集成到工作流程中的新组件。 在此版本新增了。 集成了多种功能现成的组件中进行选择来监控集群的记录，提供容器生成的所有 流量的日志记录，并将其推送到 实例中使用在 实例中进行可视化定义一组必须按顺序执行的特定步骤，作为“工作流”。在 即将完成的同时，其他项目已开始使用和维护 并进一步开发 工具链。例如，项目将维护和进一步开发 该项目将使用和扩展 大数据堆栈的语义，以创建符合 GDPR 的大数据系统。这将确保对 平台内的 和 堆栈做出进一步贡献。此外，项目利用 来部署和运行 等组件，该组件基于 存储库提供的 技术 在基于 平台上评估各种关联数据技术（例如三重存储），该平台可以原生部署所有 BDE 组件。最后但同样重要的一点是，请继续关注，因为即将使用 BDI 的项目将很快在我们的网站上公布。
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